머신러닝과 자연어 처리와 같은 파격적이었던 혁신 기술이 이제 디지털 트랜스포메이션의 중심을 차지하고 있다.
이러한 신흥 기술은 CIO의 역할을 크게 확대했으며, 이제 CIO들은 다음에 무엇이 나타날지 주시해야 할 상황이다. CIO의 역할은 기존 기술을 지원하는 것뿐만 아니라 IT가 미래의 도전과제와 기회를 어떻게 처리할지를 계획하는 것이기도 하다.
다음은 오늘날 탄력을 받기 시작하는 9가지 주요 아이디어, 유행어 및 진화하는 기술들이다.
IT 부서는 이러한 새로운 아이디어와 기술이 발전함에 따라 이러한 아이디어와 기술을 지속적으로 파악해야 하며, 중요한 작업을 위해 언젠가 배치하기에 적절한 시점인가와 그 순간이 적절한가를 확인해야 한다.
컴포저블 코드(Composable code)
프로그래머들이 점차 선호하고 있는 아이디어다. 작업 없이 소프트웨어를 통합하는 간단한 방안을 의미한다 한 때 소프트웨어 에이전트에 대한 논의가 활발했다. 또 다른 때에는 API의 생태학이 이야기거리였다.
이제 사람들은 컴포저블 기술, 즉 결합 가능한 기술에 대해 이야기하고 있다. 한 소프트웨어 덩어리에서 나온 결과물이 다른 사람의 코드와 함께 문제없이 올바르게 작동하도록 한다는 개념이다.
결합성(composability)은 기업에게 좋은 경제 전략일 수 있다. 잘 설계된 결합가능 API 및 라이브러리 컬렉션을 통해 팀이 더 많은 것을 구축하고 한 단계 더 나아갈 수 있도록 할 수 있기 때문이다. 또 코드 베이스의 유지관리가 간단하고 확장이 더 쉬운 경향이 있다. 제대로 작동하면 팀은 피벗을 빠르게 수행하고 기능을 추가할 수 있다. 적어도 이러한 기능이 기존 코드 베이스를 활용할 때 말이다.
동시에 이 전략은 그 이상의 잠재력을 지닌다. 왜냐하면 결합가능한 코드에 대한 잘 구상된 계획은 프로젝트와 경우에 따라서는 기업 전체를 위한 강력한 아키텍처 청사진이기 때문이다.
주요 대상 : 스택을 오르내리는 개발자들, 하지만 특히 완전한 기능을 갖춘 플러그인 아키텍처를 통해 사용자에게 권한을 부여하고자 하는 개발자들. 성공가능성 : 이미 성공의 조짐을 보이고 있다. 점차 개선되고 있기도 하다.
컴퓨팅 에브리웨어(Computation everywhere)
시작은 사물 인터넷이었다. 최근에는 똑똑한 개발자들이 천, 벽돌, 나무 또는 각종 도구에 스마트 칩을 내장해가고 있다. 사물 인터넷을 넘어 ‘물질의 인터넷’이라는 표현이 나올 정도다. 초기 물질 안에 컴퓨팅 지능을 추가함으로써 다른 차원의 가능성이 열릴 수 있다.
이를 테면 건물의 콘크리트가 노후화를 감지해 이메일 경고를 내보낼 수 있다. 티셔츠가 착용자의 땀 배출량을 추적할 수 있다. 센서 및 연산 부품의 가격이 낮아짐에 따라, 낮은 수준의 인텔리전스에 대한 가능성은 지속적으로 확대되고 있다.
주요 대상: 더 강력하고, 빠르고, 안전하고, 탄력적인 제품을 만드는 데 관심이 있는 기업. 성공 가능성 : 작고 값싼 칩이 이미 다수 등장하고 있다. 단지 적용처를 찾는 것이 문제일 뿐이다.
분산 신원증명(Decentralized identity)
신분을 분리하자는 생각은 2가지 차원에서 진화하고 있다. 첫째로, 특정 인물에 관한 다른 모든 것을 비밀로 하면서 어떤 신원 확인도 통과할 수 있을 만큼 충분한 정보를 드러내는 영리한 알고리즘을 구축하려는 접근이 있다.
예를 들어, 태어난 달, 일, 심지어 연도를 밝히지 않고도 맥주 구매자가 21세가 넘었다는 것을 보장하는 디지털 음주 면허증을 위한 알고리즘을 들 수 있다.
또 다른 접근법은 반대로 진화하는 듯한 것이다. 광고업계가 웹에서 네티즌의 다양한 가명과 반익명 브라우징을 하나로 묶는 방법을 찾으면서 출현하는 접근법이다.
만약 우산을 사러 카탈로그 가게에 간 이후에 뉴스 사이트에서 우산 광고가 나타나기 시작했다면 이러한 접근법이 작동한 셈이다. 로그인하지 않더라도 쿠키를 삭제하더라도 이처럼 정교한 기법은 어디에서나 우리를 추적할 수 있는 방법을 찾아 낸다.
주요 대상 : 개인 정보와 범죄를 다루는 의료기관이나 뱅킹 기업들. 성공 가능성 : 기본적인 알고리즘은 잘 작동한다. 그러나 사회적 저항이 도전과제다.
대용량 로컬 데이터베이스
데이터베이스는 당초 하나의 컴퓨터에 정보를 저장하는 프로그램으로 시작됐지만, 최근에는 차원을 달리하는 수준으로 확장됐다. 클라우드 전체에 걸쳐 확장된데 이어, 지금은 엣지에서 작동하거나 적어도 그 근처에서 작동하는 데 이르고 있다. 결과적으로 응답 속도가 빨라지고 데이터 이동이 줄어드는 효과가 나타났다.
그 과정에서 개발자들은 일관성 문제와 교착 상태를 피할 수 있는 더 나은 방법을 찾아냈다. 현재, 수많은 클라우드 회사들이 전 세계에 걸쳐 여러 대용량 로컬 데이터베이스 서비스를 제공하고 있다.
방대한 고객을 보유한 기업은 사용자에 가깝게 더 많은 스토리지를 이동할 수 있는 기회를 환영할 것이다.
주요 대상 : 데이터를 저장해야 하는 고도의 대화형 툴을 생성하는 팀
성공 가능성 : 로컬 작업자를 생성하고 엣지에 정보를 저장하는 기능은 이미 주요 클라우드에서 찾아볼 수 있다. 개발자들은 그것을 이용하기만 하면 된다. GPU
그래픽 처리 장치는 처음에는 복잡한 시각적 장면을 빠르게 렌더링하기 위해 개발됐다. 이제는 GPU가 게임이나 3D 세계와는 무관한 알고리즘을 가속화하는 용도로도 활용된다. 일부 물리학자들은 복잡한 시뮬레이션을 위해 GPU를 사용하고 있다. 일부 AI 개발자들은 모델 훈련을 위해 그것들을 배치했다.
최근에는 GPU를 이용한 데이터베이스 검색과 같은 보다 일반적인 작업의 속도를 높이는 방안이 탐색되고 있다. GPU가 방대한 양의 데이터를 병렬로 처리하는데 빛을 발할 수 있기 때문이다. 문제에 따라 10배에서 1,000배까지 작업 속도를 높일 수 있다.
주요 대상 : AI 또는 복잡한 애널리틱스와 같이 계산이 많이 걸리는 과제를 탐구하고자 하는 데이터 기반 기업.
성공 가능성 : 똑똑한 프로그래머들은 특수 프로젝트를 위해 수년간 GPU를 사용해 왔다. 이제 이들은 대규모 기업이 직면한 문제를 다루는 프로젝트에서 잠재력을 발휘하고 있다.
디파이(Decentralized finance)
어떤 이들은 블록체인이라고 부른다. 다른 이들은 ‘분산 원장’이라는 좀 더 평범한 표현을 선호한다. 어느 쪽이든, 도전과제는 누구나 신뢰할 수 있는 진실된 공유 버전을 만드는 것이다.
이러한 ‘진실’은 모든 사람이 공유된 분산 목록에 이벤트나 거래를 추가하면서 진화했다. 암호 화폐가 그 아이디어를 유명하게 만들었지만, 이와 같은 분산형 접근법이 단지 통화에만 국한될 이유는 없다.
디파이는 그러한 가능성 중 하나다. 부분적으로는 서로 완전히 신뢰하지 않더라도 협력할 필요가 있는 여러 조직에게 유용할 수 있다.
분산 원장에 보관된 일련의 거래들은 보험금 지불, 자동차 구입 또는 어떤 규모의 자산을 추적할 수 있을 것이다. 모든 당사자가 원장이 진실이라고 동의하는 한, 개별 거래는 보장될 수 있다.
주요 대상 : 다른 회사나 단체와의 작업을 신뢰하고 검증해야 하는 모든 사람. 성공 가능성 : 기술은 꽤 성숙됐다. 단 보수적인 회사들은 다소 천천히 따라가고 있다.
NFT(Non-fungible transaction) 어떤 이는 다양한 블록체인과 분산 원장이 돈 이상의 것을 추적할 수 있다는 것을 깨달었다. 즉, 임의의 디지털 파일일지라도 소유자도 정의할 수 있는 것이다. 이를 통해 예술가들은 그들의 창작물에 대한 디지털 권리를 팔 수 있게 된다. 스포츠 리그 운영 조직은 NFT가 디지털 버전의 트레이딩 카드가 될 수 있음을 포착했다. NFT라고 알려진 소위 ‘대체불가 토큰’이 이제 모든 곳에 나타나고 있다.
어떤 사람들은 왜 누구나 해적질을 할 수 있는 디지털 블록에 대해 신비로운 ‘소유권’을 부여한다는 이 아이디어를 비웃는다. 그러나 반박하는 이들도 있다. 디지털 복제품이 어디에나 있음에도 불구하고 사람들이 수억 달러를 들여 오리지널 유화를 소유하는 것과 다를 것 없다는 주장이다.
또 이러한 기능은 디지털 환경에 진품 레이어를 추가하고자 하는 모든 비즈니스에 실질적인 가치를 제공할 수 있다. 향후 야구팀은 관중석에 앉기 위해 진짜 티켓을 산 사람에게 NFT 버전의 스코어카드를 발행할지도 모른다. 아마도 운동화 회사는 다음에 출시할 특정 색상의 상품에 접근할 수 있는 NFT를 내놓을지도 모른다.
주요 대상 : 더 많은 진정성과 아마도 인공적인 희소성을 필요로 하는 디지털 요소와 일하는 기업. 성공 가능성 : 일부 사람들은 NFT의 배타성을 좋아한다. 다른 사람들은 그것이 폰지 사기라고 생각한다. 이 기술은 콘서트 티켓과 같은 위조 불가능한 아이템을 만들어야 하는 사업에서 큰 성공을 거둘 잠재력을 가진다.
그린 컴퓨팅
엄청나게 복잡한 알고리즘과 인공지능 애플리케이션용 컴퓨터들로 채워진 거대한 새로운 데이터센터에 대한 소식이 들려온다.
하지만 이와 관련해 걱정하는 두 부류의 사람들이 있다. 전기세를 내야 하는 CFO들과 이것이 환경에 미치는 영향에 대해 걱정하는 환경 옹호자들이다. 두 부류 모두 한 가지 공통의 목표를 가지고 있는데 그것은 전기 소비량을 줄이는 것이다.
많은 알고리즘들이 개선의 여지가 있다는 것이 밝혀졌고 이로 인해 그린 컴퓨팅이 추진되게 되었다. 머신러닝 알고리즘이 정말 1테라바이트의 과거 데이터를 연구해야 할 것인가?
아니면 수백 기가바이트로도 같은 결과를 얻을 수 있을 것인가? 아니면 10, 5나 1 기가 바이트 정도면 될 것인가? 알고리즘 설계자들의 새로운 목표는 훨씬 적은 전기로 동일한 효과를 발휘하도록 함으로써 비용을 절약하고, 어쩌면 지구까지도 구하는 것이다.
주요 대상 : 환경에 관심이 있거나 공공요금을 납부하는 모든 기업. 성공 가능성 : 프로그래머들은 무어의 법칙에 의해 코드를 실행하는 진정한 비용으로부터 보호되어 왔다. 전기를 절약할 수 있는 더 나은 코드를 사용할 수 있는 여지가 많다.
양자 대응 암호(Quantum-resistant cryptography)
양자 컴퓨팅은 초기 그림의 떡과 같은 생각이었다. 그러나 상상은 멈추지 않았다. 마침내 수학자들이 양자 하드웨어의 힘에 저항할 수 있는 새로운 세대의 프로토콜을 찾으면서 양자 컴퓨팅은 암호학 측면에서 매우 실용적인 혁명의 가능성을 견인했다.
미국 표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology, NIST)는 현재 최고의 알고리즘을 선정하기 위해 다년간 콘테스트를 한창 진행 중이다.
양자 하드웨어가 감질나는 신기루로 남아 있더라도, 양자 하드웨어에 대한 두려움으로 탄생한 소프트웨어는 거래와 통신을 보호하는 차세대 프로토콜의 토대를 형성할 수 있다. 콘테스트 실행 위원회의 최신 업데이트를 보려면 이 페이지를 참조하라.
주요 대상 : 보안 및 인증에 의존하는 모든 팀.
성공 가능성 : 효율적인 양자 기계가 도착할 수도 있고 도착하지 않을 수도 있지만, 양자 대응 알고리즘은 많은 스택에서 보안 레이어를 다시 만들 것이다.
