모건 스탠리가 테슬라의 도조 컴퓨터만으로 5,000억 달러 이상의 가치가 있다는 보고서를 발표하자 주가가 6% 급등했다.
도조는 테슬라가 2021년 공개한 슈퍼 컴퓨터로 AI 기계 학습을 의미하는 것이다. 영상 데이터를 통해 상황을 학습하는 것으로 하드 코딩하는 방식과 대비되는 기술이다. 하드코닝이란 모든 경우의 수를 기계학습을 통해 입력해 그에 따라 제어되도록 하는 것을 말한다.
테슬라의 일론 머스크는 2022 AI데이를 통해 2023년 1분기에 전체 클러스터를 구축할 것이라고 밝혔었다. 그런데 이번에 모건 스탠리가 2024년 말까지 100엑사 플롭 용량까지 늘릴 계획이라고 올 여름 출시했다고 밝힌 것이다.
모건 스탠리의 애널리스트 아담 조나스는 “자율주행차는 모든 AI 프로젝트의 어머니로 불린다. 자율성을 해결하기 위한 탐구 과정에서 테슬라는 맞춤형 실리콘의 새로운 경계를 넓히고 총 10조 달러 규모의 시장에서 테슬라를 비대칭 우위에 놓을 수 있는 고급 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 개발했다.”며 도조 컴퓨터만으로도 회5,000억 달러의 가치를 추가할 수 있다고 주장했다.
그는 테슬라가 자체 AI 칩을 설계하고자 하는 것이 큰 이점이라고 덧붙였다. 또한 자율 주행 노력을 가속화하는 것 외에도 직접적인 수익 창출원이 될 수도 있다고 평가했다.
테슬라는 지난 6월 말 2019 오토노미 데이와 2021년 AI데이를 통해 공개했던 도조(Dojo)컴퓨터를 7월부터 생산에 들어갈 것이라고 밝혔었다.
도조 수퍼 컴퓨터는 일종의 신경망 훈련을 위해 특별히 설계된 수퍼 컴퓨터 플랫폼을 말한다. 자율주행에 활용되는 뉴럴넷(신경망)에 대한 셀프 지도학습 프로세스라는 것이다. 도조란 일본어로 일본 무술을 위한 학교, 즉 훈련 시설이라는 의미이다.
테슬라가 2020년 4680 배터리 셀을 발표하면서 큰 주목을 끌었고 주가도 폭등했다.
그러나 현 시점에서 실제 배터리 혁신은 중국 BYD 의 블레이드 배터리와 CATL의 키린 배터리, 나트륨 배터리등 중국 공급업체에서 나왔다. 때문에 테슬라는 일정을 과장하고 결과를 지나치게 기대하는 오랜 역사를 가지고 있다는 비평도 있다.
테슬라는 자율주행 기술에서 다른 업체들과 달리 카메라와 도조 컴퓨터만으로 가능하다고 보고 있다. 지난 달 발표한 FSS 버전 12의 시험 주행을 통해 인터넷 연결없이도 수행이 가능하다는 주장을 반복했다.
그러나 당초 올 해 말 최종 버전을 출시하겠다는 약속과는 달리 다시 1년 후에 가능할 것이라는 이야기가 나오고 있다. 테슬라의 일론 머스크는 2016년 오토파일럿과 FSD를 공개하면서 ‘1년 후’를 반복해 왔다.
<출처 : 글로벌 오토 뉴스>
